人工智能，还得“工人智能”增强

将人工智能配对人工判断，能够更早、更好地检测大多数癌症。研究人员发现，当人造智能和人类智能一起工作时，他们能够对医学成像评估进行更漂亮的评估。

人工智能软件的使用被命名为“深度神经网络”，它使人工智能能够毫无争议地“被教导”直接被教导如何评估记录，研究人员旨在使放射科医生对记录。 这种提高的认识可以支持放射科医师进行更精确、紧密关联的评估，并支持医生进行更漂亮的诊断。

研究人员对大多数乳腺癌的乳房 X 线照片进行老化，以比较放射科医师和 AI 评估，以绘制出 AI 和人们在其他情况下查询图像的方式，以寻找可行的任务领域。

AI 评估更多地依赖于高序列的有益特性印章，并且在更广泛的位置，放射科医生针对特定的有益特性和更窄的位置。

放射科医生越了解这些深度神经网络的运作方式，他们就越能简单地理解其局限性，并且直接被教导如何将它们真正组成一个更漂亮的评估。

这个学习说明了人和机器如何协同工作，为所有个人创造一个额外的匹配互联网页面，并毫无疑问地建立生活。